*Dựa trên tài liệu chính thức từ OpenAI và bài viết của bạn Nguyễn Tiến Dũng
Tổng quan các mô hình OpenAI:
GPT-4o
- Đặc điểm: Đa phương tiện, phản hồi thời gian thực
- Ứng dụng: Trợ lý cá nhân, dịch thuật, tổng hợp thông tin
GPT-4.5
- Đặc điểm: Viết sáng tạo, tương tác cảm xúc
- Ứng dụng: Viết nội dung, email cảm xúc, mô tả sản phẩm
o4-mini
- Đặc điểm: Hiệu suất cao, chi phí thấp, hỗ trợ đa công cụ
- Ứng dụng: Lập trình, toán học, khoa học cơ bản
o4-mini-high
- Đặc điểm: Giải quyết vấn đề kỹ thuật nâng cao
- Ứng dụng: SQL phức tạp, giải thích khoa học chuyên sâu
o3
- Đặc điểm: Phân tích đa bước, sử dụng công cụ hiệu quả
- Ứng dụng: Chiến lược kinh doanh, dự báo, phân tích dữ liệu
o1-pro
- Đặc điểm: Lý luận sâu, độ chính xác cao
- Ứng dụng: Phân tích pháp lý, nghiên cứu dài, mô hình tài chính
GPT-4o – Mô hình toàn năng
- Khả năng: Xử lý và tạo đầu ra từ văn bản, hình ảnh, âm thanh, video thời gian thực
- Tốc độ phản hồi: Nhanh (~320ms)
- Ứng dụng: Trợ lý cá nhân, dịch thuật, tổng hợp thông tin
- Ví dụ:
- "Tóm tắt cuộc họp từ bản ghi âm."
- "Dịch đoạn hội thoại tiếng Ý sang tiếng Anh."
- "Phân tích biểu đồ từ hình ảnh đính kèm."
---
GPT-4.5 – Viết sáng tạo và cảm xúc
- Khả năng: Nhận diện mẫu, tạo kết nối, viết nội dung có chiều sâu
- Ứng dụng: Viết bài blog, email cảm xúc, mô tả sản phẩm
- Ví dụ:
- "Viết bài LinkedIn về xu hướng AI."
- "Soạn thư xin lỗi khách hàng với giọng điệu nhẹ nhàng."
---
o4-mini – Hiệu suất cao, chi phí thấp
- Khả năng: Lập trình, toán học, khoa học với chi phí thấp
- Hỗ trợ: Duyệt web, Python, phân tích hình ảnh
- Ứng dụng: Xử lý dữ liệu, sửa lỗi mã, tóm tắt nghiên cứu
- Ví dụ:
- "Trích dữ liệu từ file CSV."
- "Sửa lỗi Python traceback."
---
o4-mini-high – Kỹ thuật nâng cao
- Khả năng: Giải thích kỹ thuật sâu, logic phức tạp
- Ứng dụng: SQL phức tạp, giải thích khái niệm khoa học
- Ví dụ:
- "Soạn truy vấn SQL để lọc dữ liệu."
- "Giải thích cơ chế vaccine mRNA dễ hiểu."
---
o3 – Phân tích sâu và sử dụng công cụ
- Khả năng: Phân tích nhiều bước, hỗ trợ công cụ nâng cao
- Ứng dụng: Chiến lược kinh doanh, phân tích dữ liệu nâng cao
- Ví dụ:
- "Lập kế hoạch rủi ro khi mở rộng thị trường."
- "Phân tích dữ liệu CSV và vẽ biểu đồ xu hướng quý sau."
---
o1-pro – Độ chính xác cao cho nhiệm vụ quan trọng
- Khả năng: Lý luận phức tạp, chính xác cao
- Ứng dụng: Phân tích pháp lý, nghiên cứu chuyên sâu
- Ví dụ:
- "Viết bản phân tích rủi ro khi triển khai GDPR tại EU."
- "Tóm tắt nghiên cứu công nghệ dài 10 trang."
---
Mẹo sử dụng hiệu quả
- Chọn mô hình đúng mục tiêu để tiết kiệm thời gian và chi phí
- Viết prompt rõ ràng: bối cảnh – mục tiêu – định dạng mong muốn
- Chia nhỏ nhiệm vụ phức tạp, kiểm tra từng bước
- Yêu cầu đầu ra có cấu trúc (bảng, JSON) để dễ tái sử dụng
Khám phá ngay để chọn đúng mô hình AI cho công việc của bạn!